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放完年假開工第一天心情真的是很憂鬱，所幸我就上網逛逛，發現這個"Miyo安東尼奧飾紋圓釦附拉鍊短夾","，

感覺很不錯，之前有看到網友極力在推薦Miyo安東尼奧飾紋圓釦附拉鍊短夾",，而且查了一下其他網友的開箱文，都一致好評，

想說上班第一天太阿雜了，乾脆上網買買東西，平衡一下我的藍色上班日

於是我又在上網搜尋Miyo安東尼奧飾紋圓釦附拉鍊短夾",在各家購物網的價格折扣，發現在東森購物網買的話折扣比較多ㄟ，

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◎以A.Antonio飾紋與花朵組合而成的圓釦中夾

◎商品規格|◎退/換貨需知

商品材質：防水乳膠合成皮革|內裡材質：素面斜紋布內裡

五金扣環：一般金屬配件|功能：貼身配件|尺寸：寬11.5CM，高9cm，厚3.5CM

顏色：咖啡色

收納：側邊紙鈔票據的分類夾x2，信用卡夾x5，透明夾x1，拉鍊零錢夾x2

重量：約80g

收合方式：釘扣收合|產地：中國大陸(台商廠自製)

*商品圖檔顏色因電腦螢幕設定差異會略有不同，以實際商品顏色為準*

我是在這裡購買的==>

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在各自提出行動裝置端上的學習框架TensorFlow Lite，以及Core ML之後，目前Google宣布將使TensorFlow Lite也能支援蘋果提出Core ML學習框架，藉此讓iOS平台開發者也能藉由Core ML學習框架部署TensorFlow學習模型。 分享   facebook     雖然彼此為行動裝置平台競爭關係，但Google仍有不少服務藉由iOS平台發展，因此對於開發者而言，若能有更容易開發設計環境，將有更大吸引力。所以從過去以來，Google其實持續針對Android、iOS平台給予開發者相當便利的工具資源，使其可用最容易、直覺方式開發各類軟體與服務。 #div-gpt-ad-1503996040247-0 iframe { margin:auto; display: block; }

 #div-gpt-ad-1503996040247-0 > div { margin: auto; display: block !important; }而此次宣布讓TensorFlow Lite也支援蘋果Core ML學習框架，同時在Android、iOS平台設計內容的開發者，僅需透過相同資源即可設計跨平台內容，而對於iOS平台開發者也能利用TensorFlow學習模型設計各類裝置端學習應用服務。此外，Google也計畫針對iOS平台設計需求，提供可將TensorFlow學習模型內容轉換成Core ML學習模型，藉此免除開發者必須透過其他程序轉換學習模型資料的困擾。使TensorFlow Lite加入支援Core ML，其實Google也從蘋果方面獲得不少協助，藉此讓開發者能進一步簡化設計流程，同時也能避免不從平台間轉換所產生問題，進而讓更多軟體服務與內容能更快推出?

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